바이오·헬스케어

AI는 신약개발을 어떻게 다시 설계하고 있는가

2026-07-10

연구개발의 속도가 아니라 혁신의 구조가 바뀌고 있다 AI는 신약개발의 출발점부터 바꾸고 있다 바이오산업은 오랫동안 연구자의 경험과 축적된 과학적 지식을 기반으로 발전해 왔다. 새로운 표적을 발견하고 후보물질을 발굴하는 과정은 오랜 시간과 막대한 비용이 필요한 탐색 과정이었다. 연구개발은 높은 불확실성을 감수하는 산업으로 인식됐고, 성공보다 실패가 더 많은 분야라는 점도 바이오산업의 특징이었다. AI는 이러한 출발점을 바꾸고 있다. 연구자의 경험을 대체하는 것이 아니라 방대한 생명과학 데이터를 분석해 후보물질...

How AI Is Redesigning Drug Discovery

2026-07-10

The Transformation Is Not About Speed—It Is About the Architecture of Innovation AI Is Reshaping the Starting Point of Drug Discovery For decades, the biotechnology industry has advanced through the experience of researchers and the accumulation of scientific knowledge. Discovering new biological targets and identifying promising drug candidates has traditionally been a lengthy, expensive, and highly uncertain process. Drug development has always been characterized by a high probability of fa...

[SEC Analysis] 바이오산업의 가치평가 공식이 흔들리고 있다

2026-07-07

-AI 시대, 상장기업의 경쟁력은 '신약'이 아니라 '경쟁 시스템'에서 결정된다 -기존 가치평가 기준이 설명력을 잃고 있다 국내 바이오산업은 지난 20여 년 동안 신약 파이프라인과 기술수출을 중심으로 성장해 왔다. 새로운 후보물질을 확보하거나 글로벌 제약사와 기술이전 계약을 체결하면 기업가치가 상승했고, 임상 실패나 계약 해지는 시장 평가를 크게 흔들었다. 이러한 구조는 바이오기업의 미래를 개별 파이프라인의 성공 가능성에 연결하는 가치평가 공식을 만들어냈다. 그러나 AI는 이 공식을 근본부터 흔들고 있다. 시장은 이...

[SEC Analysis] The Traditional Valuation Model of the Biotechnology Industry Is Being Rewritten

2026-07-07

-In the AI Era, the Competitiveness of Listed Biotechnology Companies Will Be Determined Not by Individual Drugs, but by Their Innovation Systems -Traditional Valuation Standards Are Losing Their Explanatory Power For more than two decades, Korea's biotechnology industry has grown on the strength of drug pipelines and technology licensing opportunities. The discovery of a promising drug candidate or the signing of a licensing agreement with a global pharmaceutical company often drove corporate...